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Anthropic の S-1 を一次資料で読む|損失の正体と計算資源の調達構造
10月26日に公開された Anthropic の S-1 で、上半期の純損失 807 億ドルの内訳と、Amazon・Google・Microsoft・Broadcom などとの計算資源の契約が一次資料で確かめられるようになりました。技術者が読むべき箇所を、ページ番号つきで整理します。
作成: 2026-10-31
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12兆円の赤字でもAI投資が止まらない理由|Anthropic決算報道で考える電力・半導体・モデルの生き残り
Anthropic の上半期 807 億ドル(約12.7兆円)の純損失は、約 9 割が転換社債などの評価損で現金の流出ではありません。報道と SEC 提出書類、IEA・IMF の公表値で売上・計算資源・電力をたどります。
作成: 2026-10-21 ・ 更新: 2026-10-31
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NVIDIAがOpenAIのデータセンターに最大1050億ドル保証|残価保証という設計
NVIDIA が OpenAI のオハイオ州データセンターに最大1050億ドルの残価保証を出した。SEC 提出資料を読むと、保証が効き始めるのは建物が完成したあとで、建設中は対象外という設計になっている。確定した事実と報道を分けて整理する。
作成: 2026-08-23
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GoogleのAnthropic投資400億ドルを解剖|資金還流とAIインフラ争奪戦の本質
Googleが Anthropic に最大400億ドルを出資。Amazon 250億ドルと合わせ1週間で最大650億ドルが動いた。「出資金がクラウド使用料として還流する」Round-tripping 構造、独禁法回避の設計、5GW=GPU200〜400万基の規模感をエンジニア視点で解剖する。
作成: 2026-05-01 ・ 更新: 2026-07-20
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竹中工務店のAI設計ツールで数カ月→2週間へ|データセンター需要の本質
竹中工務店がデータセンター設計期間を数カ月→2〜3週間に短縮するAIツールを発表。PUE・HBM・液浸冷却という技術の核心から、メモリ価格が下がらない構造的理由、エッジAI台頭による業界転換点までを読み解く。
作成: 2026-03-12